: Celem pracy była ocena wartości predykcyjnej modelu IOTA Logistic Regression 2 w przedoperacyjnym diagnozowaniu raka jajnika, przeprowadzona na reprezentatywnej grupie kobiet z guzami jajnika. Metody: Prezentowane prospektywne, jednoośrodkowe badanie przeprowadzono w latach 2018-2021 w Położniczo-Ginekologicznym Szpitalu Klinicznym w Poznaniu. Wszystkie kobiety objęte badaniem zostały skierowane do naszego szpitala w celu leczenia chirurgicznego z powodu utrzymujących się zmian w obrębie jajników. Ocenę ultrasonograficzną zgodnie z wytycznymi IOTA przeprowadził jeden z pięciu młodszych ultrasonografistów i jeden z trzech doświadczonych ultrasonografistów korzystając z aparatów GE Voluson E8 i S8. Diagnozę wstepną porównano ze standardem referencyjnym, reprezentowanym przez wynik histologiczny chirurgicznie usuniętej masy. Wyniki: Do ostatecznej analizy włączono 196 kobiet, w tym 131 w wieku rozrodczym i 65 w okresie pomenopauzalnym. Średni wiek pacjentek wynosił 44 lata (zakres 18-83). Spośród 196 guzów jajnika 152 (77,5%) miało charakter łagodny, 35 (17,8%) złośliwy, a 9 (4,6%) było guzami granicznymi. Przy punkcie odcięcia wynoszącym 10% model IOTA LR2 wykazał czułość na poziomie 95,45% i swoistość na poziomie 76,82% w różnicowaniu zmian łagodnych i złośliwych. PPV i NPV wyniosły odpowiednio 54,55% i 98,31%, natomiast AUC wyniosło 0,945 (CI 0,931-0,964). Dodatkowo na potrzeby naszych danych zbadano również alternatywny punkt odcięcia. Na podstawie wskaźnika Youdena obliczono kombinację najwyższej czułości i swoistości dla wartości odcięcia wynoszącej 13,8%. Ten punkt odcięcia zamiast 10% dałby czułość na poziomie 95,5% i swoistość na poziomie 84,1%. Wnioski: Nasze badanie sugeruje, że ogólna dokładność LR2 jest zachęcająca i pokazuje, że można go zastosować jako badanie podstawowe u kobiet z guzami przydatków bez ryzyka przeoczenia znacznej liczby nowotworów złośliwych.